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LLM 部署与推理

量化、加速、服务化，生产级部署全链路

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一步一个脚印，坚持学完你就是下一个大模型专家

课程章节

深入理解 GPTQ、AWQ 等主流量化算法的原理，实现大模型的高效部署。

掌握 PagedAttention 原理与 vLLM 部署实践，实现高吞吐低延迟的推理服务。

系统梳理推理加速的全链路优化：KV Cache、Flash Attention、Speculative Decoding 等。

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专为AI从业者设计的高阶LLM技术教程，从Transformer数学本质到2026前沿趋势，构建完整的底层精通能力

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