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一步一个脚印,坚持学完你就是下一个大模型专家
课程章节
1
从零理解 Transformer 架构免费
深入浅出地理解 Transformer 的核心组件:自注意力机制、多头注意力、位置编码和前馈网络。
入门12 分钟阅读
2
Tokenization:大模型如何「阅读」文本免费
理解 BPE、WordPiece、SentencePiece 等分词算法,掌握 tokenizer 的选型与使用。
入门10 分钟阅读
3
Prompt Engineering:提示词工程完全指南免费
从零-shot 到思维链,掌握大模型提示词设计的核心技巧与最佳实践。
入门8 分钟阅读
4
RAG 原理与实战:让大模型拥有知识免费
深入理解检索增强生成的架构设计,掌握 RAG 系统的完整搭建流程。
进阶15 分钟阅读
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LLM进阶:从会用到底层精通
高级专为AI从业者设计的高阶LLM技术教程,从Transformer数学本质到2026前沿趋势,构建完整的底层精通能力
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大模型零基础入门
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如何把 AI 用得更好
入门一本写给所有人的「AI 使用心法」,从搞懂 AI 怎么想开始,到能搭建自动化工作流,最终成为能理性驾驭 AI 的高手。不需要编程基础,只需会打字。