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一步一个脚印，坚持学完你就是下一个大模型专家
课程章节
1
从零理解 Transformer 架构免费
深入浅出地理解 Transformer 的核心组件：自注意力机制、多头注意力、位置编码和前馈网络。
入门12 分钟阅读
2
Tokenization：大模型如何「阅读」文本免费
理解 BPE、WordPiece、SentencePiece 等分词算法，掌握 tokenizer 的选型与使用。
入门10 分钟阅读
3
Prompt Engineering：提示词工程完全指南免费
从零-shot 到思维链，掌握大模型提示词设计的核心技巧与最佳实践。
入门8 分钟阅读
4
RAG 原理与实战：让大模型拥有知识免费
深入理解检索增强生成的架构设计，掌握 RAG 系统的完整搭建流程。
进阶15 分钟阅读
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LLM进阶：从会用到底层精通
高级专为AI从业者设计的高阶LLM技术教程，从Transformer数学本质到2026前沿趋势，构建完整的底层精通能力
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进阶为有编程经验的工程师设计的LLM实战学习路径。从会用API到能训练模型，10篇文章覆盖Transformer、训练全流程、RAG、LoRA微调、Agent开发、模型部署和评测。
大模型零基础入门
入门专为零基础用户设计——不懂编程、不懂数学也能学会用AI。8篇文章带你从了解大模型是什么到能用AI搞定日常工作。
如何把 AI 用得更好
入门一本写给所有人的「AI 使用心法」，从搞懂 AI 怎么想开始，到能搭建自动化工作流，最终成为能理性驾驭 AI 的高手。不需要编程基础，只需会打字。